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台瘋網購年菜 陸愛包桌團圓飯 2015年02月17日 04:10 記者陳怡君/專題報導 郵局提供年菜宅配服務,搶占民眾料理年菜逐漸「網路化」、「外食化」的商機。(記者陳怡君攝) 台瘋網購年菜 陸愛包桌團圓飯 便利商店推出年菜,為小家庭或個人提供另一種選擇。(本報系資料照片) 年菜外送正當道,隨著時代變化,吃一桌團圓飯不見得要大費周章上街採買,只要動動手指上網下訂、或是打通電話,就有料理好的年菜組合新鮮宅配到家。不過在大陸「年菜外送」的模式並不盛行,仍以上餐館「包桌」吃年夜飯為主。 不用自己打理就有現成年菜端上桌,由於消費模式改變,量販店、購物網站、四大超商通路,以及不少知名餐館、大廚,紛紛推出「線上訂年菜」服務,要搶占民眾料理年菜逐漸「網路化」、「外食化」的商機。 海鮮甜點應有盡有 不過,這種「年菜外燴、外送」的風氣,目前在大陸市場並未成形,也不常見。一家人多是直接上餐館、飯店「包桌」用餐,吃團圓飯。 這些餐館不是無法料理現成的年菜提供外賣,只是業者多不願意提供「外送服務」,只供「到店自取」;一大原因是訂購外送範圍難限制,加上年節期間上餐廳吃飯的需求,遠多於年菜外賣需求,人力招呼都已快忙到焦頭爛額,更遑論做宅配外送。 反觀台灣,透過超商、網路張羅年菜成為一種新現象,「線上年貨大街」、「線上年菜菜單」正夯,四大超商通路都推出外送年菜,從湯鍋、肉類、海鮮、佛跳牆、禽類,到素食、點心、烏魚子等年節伴手禮,品項應有盡有。 加熱即可吃 超方便 甚至連實體年貨商圈迪化街,也有業者邊賣邊做網路生意,現場顧客可以直接挑選、試吃,喜歡再訂購,免除大包小包,有專人送到家。郵局也做起年貨生意,提供快速宅配服務。 Yahoo、PChome、樂天等大型商城,也設立年菜專區,琳琅滿目的年菜組合,從小家庭的「4人份以下」,到大家族的「10人大桌菜」都有,大打免運費、滿千現折等促銷牌,搶吸消費者下標。 台北農產運銷公司營業部經理陳宗星受訪時表示,今年推出的「外送年菜組合」就和知名國宴大廚「水蛙師」合作,推出5道菜式的年菜組,包括豬前蹄、烏參、米糕、全雞料理等,定價新台幣2000元。 過年家家戶戶餐桌上少不了的「年菜之王」佛跳牆,甕裝一組賣新台幣1000元。都是主打加熱即可熟食、快速宅配到家。(旺報) 關鍵字:包桌、超商、料理、宅配、組合、團圓飯、外送、餐館、網路、線上 資料來源:http://www.chinatimes.com/newspapers/20150217000733-260301

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(中央社記者江明晏台北28日電)為第一時間掌握各種傳染疾病的疫情,衛生福利部疾病管制署帶頭出擊,採用微軟的「公有雲」解決方案,打造全新的「防疫雲」平台。

方案使用Microsoft Office 365與Azure SQLDatabase資料庫。

位處熱帶與亞熱帶的台灣,一年四季均有不同類型、對健康威脅程度不一的傳染病例可能發生,包括熟為人知的登革熱、腸病毒、季節性流感、鼠疫、狂犬病、嚴重急性呼吸道症候群、中東呼吸症候群冠狀病毒等。

疾管署的監測系統(Surveillance System),蒐集來自全國與傳染病相關的龐大資料,包括傳染病通報、急診室及門診住院等就醫資訊,以掌握疫情發展。為了維護資訊環境的效能與穩定性,也為開放資料(OpenData)的分享更有效率、運用更為多元,疾管署在民國103年展開為期3年的「防疫雲」計畫。

除了透過原有的Microsoft Excel和Power BI的應用基礎來分析疫情外,近期疾管署採用微軟的「公有雲」解決方案,再度導入Microsoft Office 365與AzureSQL Database 資料庫服務,為疫情通報系統加裝監測「千里眼」,在疫情可能發生時,爭取最大防疫緩衝時間。不再單打獨鬥,Office 365雲端平台串連防疫作戰陣線成形。

「防疫雲」的概念是蒐集排除個資的疫情資料,進行統計分析與預測,為地方政府提供滾動的更新資料集。

台灣微軟營運暨行銷事業群總經理康容表示,繼與馬偕醫院合作打造三位一體的「醫療智慧雲」醫務管理系統後,台灣微軟成為疾管署「防疫雲」計畫協同作戰後盾。

據疾管署統計,目前全台已有超過170家的區域級以上醫院加入協同作戰的行列,將疫情資料即時連線,回傳至「防疫雲」的Azure SQL Database資料庫。

以急診室為例,民眾到急診室就醫後,10分鐘內相關疫情即透過系統自動傳輸至疾管署資料庫中彙整,省略傳統透過醫護人員上網登錄、層層通報的作業模式,不僅精實人力,更重要的是大幅提升資訊的即時跟正確性,如同疫情通報系統加裝監測「千里眼」。

除了做到資料蒐集,疾管署已針對6個區管中心和全台各縣市衛生局,配發專屬的Microsoft Office 365帳號,更建立專區,每天自動排程導入縣市近70種法定傳染病最新流行疫情資訊,運用Power BI呈現動態視覺化的分析結果,以人時地、病毒型別、縣市區等不同分佈條件,呈現該縣市在傳染病的波動情況。1041228

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